_ai for executives
intensive training for pioneer business leaders
un bootcamp immersivo sul mondo dell’intelligenza artificiale
e sulle sue opportunità di business, per affiancare i manager nel percorso di formazione ed applicazione
deepcamp: cosa imparerai
a trarre profitto dall’intelligenza artificiale
a capire come applicare l’intelligenza artificiale a qualsiasi tipo di business
a comprendere il vocabolario dell’intelligenza artificiale e dei data scientist
a sviluppare business plan ai driven
a vedere il coding come uno strumento di business
a creare asset ai driven per la tua azienda
deepcamp: perchè partecipare
machine learning fundamentals
scopri perché il machine learning non è poi così lontano
dalla tua azienda e dal tuo business
deep learning fundamentals
mai sentito parlare di reti neurali?
supera l'hype e comprendine semplicità ed efficacia
deep learning applications
dai ancora più importanza ai dati
scopri come usare immagini, testi e dati interni
applications / case studies
studia ciò che gli altri già fanno e declina queste idee
nel tuo contesto competitivo
flagship project
lavora ad un progetto con i tuoi compagni di formazione,
utilizza i dati per sviluppare un prodotto/servizio end to end
matteo andrini
public sector & healthcare north it lead google cloud
google italia
simone scardapane
prof. e ricerc. di ingegneria informazione, elettr. e tlc
sapienza, università degli studi di roma
piero poccianti
membro del direttivo
associazione italiana intelligenza artificiale
marco stancati
comunicatore d'impresa e docente
sapienza, università degli studi di roma
luna bianchi
cofounder
immanence
antonio montesano
head of digital
omd italia
matteo giarrizzo
head of media & digital italy & greece
henkel
michele petrilli
digital marketing commun. section manager
nissan italia
emanuele giraldi
managing director
hearts&science italia
giulio giovine
sales & marketing director
seedtag italia
alessio devoto
research fellow
sapienza, università
degli studi di roma
clara fabiola oliva
head of research, quality & data learning
tim
enrico randellini
senior data scientist
quest-it
orlando mazzotta
revenue leader, advisor, investor
veriff
filippo spinelli
sales director
uipath
enrico bertino
chief ai officer
& co-founder
indigo.ai
lidio lombardi
associate director
lhh
bernardino sassoli de'bianchi
consulente d'impresa, professore di filosofia della scienza
università
degli studi di milano
speakers
matteo petti
chief executive officer ulisse biomed
prima di partecipare al deepcamp credevo che l’intelligenza artificiale fosse una materia per informatici. oggi la vedo intorno a me ed in ogni nuovo progetto di business, ne comprendo il potenziale e le opportunità di applicazione.
domenico tripodi
partner
aip management
partecipare al deepcamp mi ha dato una chiave di lettura diversa dell’evoluzione tecnologica in cui siamo immersi, come persone e responsabili d’azienda. poter comunicare con figure professionali tecniche e comprenderne esigenze e progetti è il primo passo verso nuovi sviluppi di business.
dicono di noi
programma didattico
day 1
09:00
sessione 1 _networking
welcome breakfast
10:00
sessione 2 _theory
presentazione corso & speech introduttivo
11:00
sessione 3 _theory
presentazione ricerca di mercato e scenari futuri
12:00
sessione 4_ networking
tavoli tematici moderati da speaker e docenti
13:00
sessione 5 _networking
networking lunch
14:00
sessione 6 _theory
introduzione all' intelligenza artificiale:
-
introduzione ai
-
breve storia ai
-
sottoinsiemi ai [artificial intelligence, machine learning, deep learning]
-
tipologia di algoritmi
-
esempi applicazioni ai
15:00
sessione 7 _lab
lab1
16:00
sessione 8 _theory
dati
-
strumenti aziendali per la gestione dei dati
-
tipologie di dati
-
aspetti di security & compliance nella gestione dei dati
-
training & transfer learning
17:00
sessione 9 _lab
lab2
day 2
09:00
sessione 10 _theory
image recognition
-
panoramica utilizzo dell’ai nel mondo immagini
-
cenni di funzionamento
-
come si preparano i dati
10:00
sessione 11 _theory
lab3
11:00
sessione 12 _theory
elaborazione del linguaggio naturale [nlp]
-
panoramica utilizzo dell’ai nel mondo nlp
-
cenni di funzionamento / transfer learning
-
come si preparano i dati
12:00
sessione 13 _lab
lab4
13:00
sessione 14 _networking
networking lunch
14:00
sessione 15 _theory
ai key pillars:
-
people
-
organizzazione
-
tecnologia
15:00
sessione 16 _lab
lab5
16:00
sessione 17 _theory
come gestire un progetto ai
-
quando è utile l’ai
-
come si misurano costi e benefici di un progetto ai
-
internalizzare le competenze o affidarsi ad un partner?
-
ciclo sviluppo prodotto
-
analisi risultati
17:00
sessione 18 _project
briefing progetto
day 3
09:00
sessione 19 _project
sviluppo progetto finale:
manager e developer insieme per trasformare un’esigenza aziendale in un prodotto/servizio ai
12:00
sessione 20 _project
presentazione progetto finale