_ai for executives
intensive training for pioneer business leaders
un bootcamp immersivo sul mondo dell’intelligenza artificiale
e sulle sue opportunità di business, per affiancare i manager nel percorso di formazione ed applicazione
deepcamp: cosa imparerai
a trarre profitto dall’intelligenza artificiale
a capire come applicare l’intelligenza artificiale a qualsiasi tipo di business
a comprendere il vocabolario dell’intelligenza artificiale e dei data scientist
a sviluppare business plan ai driven
a vedere il coding come uno strumento di business
a creare asset ai driven per la tua azienda
deepcamp: perchè partecipare
machine learning fundamentals
scopri perché il machine learning non è poi così lontano
dalla tua azienda e dal tuo business
deep learning fundamentals
mai sentito parlare di reti neurali?
supera l'hype e comprendine semplicità ed efficacia
deep learning applications
dai ancora più importanza ai dati
scopri come usare immagini, testi e dati interni
applications / case studies
studia ciò che gli altri già fanno e declina queste idee
nel tuo contesto competitivo
flagship project
lavora ad un progetto con i tuoi compagni di formazione,
utilizza i dati per sviluppare un prodotto/servizio end to end
speakers
matteo petti
chief executive officer ulisse biomed
prima di partecipare al deepcamp credevo che l’intelligenza artificiale fosse una materia per informatici. oggi la vedo intorno a me ed in ogni nuovo progetto di business, ne comprendo il potenziale e le opportunità di applicazione.
domenico tripodi
partner
aip management
partecipare al deepcamp mi ha dato una chiave di lettura diversa dell’evoluzione tecnologica in cui siamo immersi, come persone e responsabili d’azienda. poter comunicare con figure professionali tecniche e comprenderne esigenze e progetti è il primo passo verso nuovi sviluppi di business.
dicono di noi
programma didattico
day 1
09:00
sessione 1 _networking
welcome breakfast
10:00
sessione 2 _theory
presentazione corso & speech introduttivo
11:00
sessione 3 _theory
presentazione ricerca di mercato e scenari futuri
12:00
sessione 4_ networking
tavoli tematici moderati da speaker e docenti
13:00
sessione 5 _networking
networking lunch
14:00
sessione 6 _theory
introduzione all' intelligenza artificiale:
-
introduzione ai
-
breve storia ai
-
sottoinsiemi ai [artificial intelligence, machine learning, deep learning]
-
tipologia di algoritmi
-
esempi applicazioni ai
15:00
sessione 7 _lab
lab1
16:00
sessione 8 _theory
dati
-
strumenti aziendali per la gestione dei dati
-
tipologie di dati
-
aspetti di security & compliance nella gestione dei dati
-
training & transfer learning
17:00
sessione 9 _lab
lab2
day 2
09:00
sessione 10 _theory
image recognition
-
panoramica utilizzo dell’ai nel mondo immagini
-
cenni di funzionamento
-
come si preparano i dati
10:00
sessione 11 _theory
lab3
11:00
sessione 12 _theory
elaborazione del linguaggio naturale [nlp]
-
panoramica utilizzo dell’ai nel mondo nlp
-
cenni di funzionamento / transfer learning
-
come si preparano i dati
12:00
sessione 13 _lab
lab4
13:00
sessione 14 _networking
networking lunch
14:00
sessione 15 _theory
ai key pillars:
-
people
-
organizzazione
-
tecnologia
15:00
sessione 16 _lab
lab5
16:00
sessione 17 _theory
come gestire un progetto ai
-
quando è utile l’ai
-
come si misurano costi e benefici di un progetto ai
-
internalizzare le competenze o affidarsi ad un partner?
-
ciclo sviluppo prodotto
-
analisi risultati
17:00
sessione 18 _project
briefing progetto
day 3
09:00
sessione 19 _project
sviluppo progetto finale:
manager e developer insieme per trasformare un’esigenza aziendale in un prodotto/servizio ai
12:00
sessione 20 _project
presentazione progetto finale